國內大廠搶道ChatGPT，AIGC前途謹防路滑

近期，ChatGPT概念持續火爆，隨著越來越多的人加入討論，這款由美國人工智能研究公司OpenAI開發的人工智能聊天機器人正在全球掀起浪潮。其實ChatGPT之所以如此火爆，很大原因在于其驚艷的用戶體驗，無論人們提出編代碼、寫文案、翻譯，還是作詩、寫作文的要求，ChatGPT都可以應對自如，甚至還能根據聊天的上下文進行互動，以至于讓人產生AI可以理解情緒的錯覺。論如今ChatGPT的出圈程度，是絕對不亞于2016年AlphaGo圍棋大戰的。

事實證明，大眾對于ChatGPT的熱情，已經成功讓低迷了四年的AI再迎新變革，這一次以ChatGPT為首的生成式AI（AIGC）將成為主力軍。 

AIGC是什么？   

AIGC英文全稱為AI Generated Content，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在去年百度世界大會上曾解釋道，AIGC就是“人工智能自主生成內容”。與傳統偏向于分析的人工智能不同，AIGC最大優勢就是基于訓練數據和生成算法模型，自主生成新的圖片、文本等各種形式的內容，所以又稱為生成式AI。

目前來看，AIGC在面向不同對象和不同場景時，可以具備強大的自適應創作能力，因此能夠應用在包括圖像生成、視頻生成、文本生成、音頻生成、游戲生成、代碼生成和3D生成等在內的多種場景之中。

以圖像生成為例，去年年底在各個社交平臺興起的AI繪畫就是典型的AIGC圖像生成應用。AI繪畫是通過AI算法在大量畫師作品中進行歸納和學習，從而自主生成圖片的繪畫方式。作為AIGC出圈的第一個產品，AI繪畫在前些日子的火熱程度也是無可比擬。2022年，美圖就受益于AI繪畫功能，在全球的下載量和使用數不斷攀升，并持續占據日本App store免費榜單第一名。 

AI繪畫之所以這么出圈，一方面是因為它的各種翻車作品足夠博人眼球，比如“猛男變萌妹”“猛男變萌寵”，而另一方面就是它的易獲取程度，只要你想嘗試，微信公眾號/小程序、各大軟件平臺，有上百款程序供你選擇，且無需花一分一毫，換句話說，就是它足夠平民。 

從這點上看，ChatGPT亦是如此。Similarweb 數據顯示，1 月末ChatGPT的累計用戶已經超1億，創下了互聯網最快破億應用的記錄，超過了之前TikTok 9個月破億的速度，這與ChatGPT目前免費下載有著莫大的關系。

無論是AI繪畫，還是ChatGPT，都暗示出AI似乎在AIGC的推動下開始迎來了大眾化之路，這點對于整個AI產業發展來說都是極其重要的，因為一個產業想要做大做強，就必須要有足夠規模的消費級基礎，曲高和寡的技術再怎么高大上，前景再好也是死路一條，只有走向平民化才能一點點擴大市場規模。 

中國AIGC產業現狀：誰能領跑中國ChatGPT 

ChatGPT 爆火后，包括微軟、谷歌、Meta在內國外各大科技巨頭都開始爭相布局，與此同時，國內眾多科技企業也紛紛涌入，試圖搶占AIGC市場的一杯羹。然而，在一眾爭奇斗艷中，究竟誰會有可能贏得這場中國ChatGPT爭奪戰？ 

從企業公開透露的信息來看，目前宣布加入ChatGPT賽道的有百度、騰訊、阿里巴巴、快手等主要大型科技企業，這些大廠入局的原因基本是想要和現有的業務結合起來，實現自身業務更好地發展。其中進展最為迅速的當屬百度。

2月9日，百度在公眾號上明確表示文心一言將于3月和大家正式見面。作為一家在人工智能領域深耕數十年的企業，百度在AIGC所必需的深度學習、自然語言處理、語言大模型等這些技術領域展示出雄厚實力，不僅擁有產業級知識增強文心大模型ERNIE，還具備跨模態、跨語言的深度語義理解與生成能力。

當然，百度在ChatGPT領域所具備的優勢并不是只有技術，還有搜索業務。就在前幾日，微軟市值一夜飆漲超800億美元（約5450億元），而造成此次市值飆漲的原因就是微軟宣布支持ChatGPT的技術整合到最新版本的必應搜索引擎和Edge瀏覽器中。微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉對此表示：“搜索領域迎來了新的時代?！倍诮衲昴瓿?，百度就已經進一步宣布,百度搜索將升級“生成式搜索”能力,未來在文言一心的加持下，或許將會給整個中國搜索市場帶來一個更新換代式的升級。 

除了百度外，騰訊、阿里巴巴、快手等目前的發力點主要在于AI大模型。作為ChatGPT的核心，大模型全稱為“大型語言模型(Large Language Models)”，簡稱LLMs，近些年已經成為了AI創新的共識，被稱為是通往強人工智能最有可能的一條通道。 

2月9日，騰訊回應表示：在ChatGPT和AIGC相關方向上已有布局，專項研究也在有序推進。騰訊持續投入AI 等前沿技術的研發，基于此前在 AI 大模型、機器學習算法以及 NLP 等領域的技術儲備，將進一步開展前沿研究及應用探索。 

其實，騰訊在人工智能領域也已有了深厚的布局，連續三年被列入Gartner云AI開發者服務報告，在自然語言、計算機視覺、自動機器學習三大領域也有著突出優勢，其推出的混元系列 AI 大模型完整覆蓋 NLP、多模態等基礎模型和眾多行業模型。日前騰訊研究院發布的《AIGC發展趨勢報告2023》指出，在廣告領域，混元AI大模型能夠支持廣告智能制作，即利用AIGC將廣告文案自動生成為廣告視頻，大大降低了廣告視頻制作成本。 

不過騰訊在AIGC領域最大的優勢還是在于豐富的應用場景，從社交、游戲，再到移動支付、內容，騰訊都有著極具領先的優勢地位。想讓ChatGPT改變世界，應用場景是最為重要的，應用場景越全面，才有可能幫助AIGC這項新技術實現真正的落地。

此外，作為電商領域的龍頭企業，阿里巴巴目前主要的發力方向包括智能客服，以及利用AIGC去做AI+營銷，比如賦能商品的文案撰寫等。阿里巴巴在2月8日針對阿里達摩院正在研發類ChatGPT對話機器人的傳聞進行了回應，稱 “確實在研發中，目前處于內測階段，后續如有更多信息，會第一時間和大眾同步?！?/p>

阿里巴巴曝光截圖 

除了在電商領域自帶的優勢，阿里巴巴在科技領域也取得了不菲的成果，尤其是即將迎來六周年的達摩院已利用人工智能在國際平臺上發表了上千篇論文。2021年達摩院就開始在AI大模型領域加碼投入，并于2022下半年發布“通義”大模型系列，這也為阿里巴巴研發類ChatGPT產品提供了技術上的支撐。

而快手作為一款國民級短視頻 App 背后的公司，也已開展大規模語言模型，并啟動了相應專項，覆蓋 LLM 模型訓練、文案自動創作與生成、對話系統開發等領域。相關人士介紹稱，快手在 LLM 領域的研究，更聚焦于用戶體驗的提升，以及和業務場景的融合，對于 to B 類業務場景的擴展將有重要幫助。 

總的來看，上述科技企業在布局ChatGPT方面都有著各自獨特的優勢，但我們也需要正視兩個問題，那就是先機和技術。OpenAI推出ChatGPT僅僅3個月時間，用戶數量就取得了快速增長，毫無疑問已經搶占了先機，而國內企業在ChatGPT手下究竟能夠搶奪多少份額卻還是個未知數。 

至于技術層面，中國AIGC 產業目前仍處于發展初期，底層技術相較國外還是有較大差距的，即便是OpenAI在針對ChatGPT應用場景和商業模式的探索方面也處于早期階段，國內廠商的落地之路更是遙遙無期。雖然大廠們在縮短與國外大廠之間底層技術差距上一直在持續努力，但是高科技技術畢竟需要積累，想要實現追趕和彎道超車，還是需要時間的沉淀… 

看清AIGC的機會 

隨著AIGC熱度的持續上升，相關領域的投資規模也在極速擴張。據不完全統計，2022年全球已有24家AIGC公司獲得了新一輪的融資，其中獲得融資規模最高的是一家基于AI的視頻合成工具提供商——Stability AI，獲得1.01億美元融資。

有了資本的扶持，未來AIGC核心技術必將會不斷迎來升級、產品類型將逐漸豐富、場景應用會趨于多元、甚至于生態建設也會日益完善。那么，AIGC未來的市場規模究竟會有多大？

Gartner早就預測到2025年生成性AI所創造的數據可占到所有已生產數據的10%，并在《Generative AI：A Creative New World》報告中指出，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。 

不過，我們在了解AIGC前景的同時，也需要意識到其可能存在的風險。 

關鍵技術難點。AIGC是強技術行業，對技術的要求較高，ChatGPT之所以可以爆火，離不開生成對抗網絡（GAN）、擴散模型（Diffusion Model）等在內的生成算法領域技術積累。目前，AIGC距離通用人工智能還有較大差距，很難進行完全自主推理并決策，想要達到理想中的目標，還需要技術的持續更新，這就意味著如果技術更新不及預期，可能會影響整個行業的發展。

圖源：騰訊研究院

 運營成本過高。高科技沒有不費錢的，但AIGC尤為費錢，OpenAI如今的成功離不開微軟的“鈔能力”。為何如此費錢？以算力為例，ChatGPT的核心AI大模型有著大量復雜計算的需求，想要實現全內容和實時性的平衡，必須提供強大的算力支撐，為此ChatGPT所需要用到的芯片就必須是GPU、FPGA、ASIC等專門處理計算任務的AI芯片。數據顯示，采購一片英偉達頂級GPU成本為8萬元，而支撐ChatGPT算力基礎設施至少需要上萬顆英偉達GPU A100，也就是說，一次模型訓練成本超過1200萬美元。如此高昂的運營成本，未來如何實現盈利？多久才能回本？仍是問題。

版權不明確。由于AIGC仍處于早期階段，所以其生成的內容大部分是從數據庫作品中進行歸納和學習，但往往會存在原創作品未征得同意就被相關平臺錄入素材庫，這種模糊的版權問題如何取證和追責，以當前的法律來說仍然很難界定。 

短期內市場反應火熱，但實際上AIGC商業化路徑和安全防護還處于探索初期，對此投資者容易產生過高預期，會存在產生科技泡沫的可能性，但是從長遠上看，AI產業未來會持續影響著我們的生活。 

建議關注算力、數據標注、NLP、AIGC 生成算法等在內的AIGC產業鏈上游技術廠商，尤其是NLP頭部廠商，或將在ChatGPT影響下率先受益。后期隨著AI技術的快速發展拉動算力需求，算力廠商有望成為關注的焦點，AI服務器、AI芯片等細分行業規模也有望迎來加速成長。 

觀察政策走向。由于AIGC在相關法律法規方面還有待完善，因此需要時刻關注政策走向，這也會影響到產業后續的發展。 

從應用場景來看，視頻是AIGC短期發展的重點，隨著各大企業的加入，AIGC也將會在不同場景中的落地，逐漸建立起產業生態。 

寫在最后 

相信未來，在各種技術的加持下，AIGC終將會到達美好的理想之地，為我們譜寫出宏偉的商業版圖。 

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雷石投資成立于2007年，是一家根植于中國的資產管理機構，幫助中國的投資者在股權投資市場進行資產配置。

截至2022年底，管理的資產規模超過120億元人民幣。

股權投資是資產配置結構中最重要的配置品種之一。雷石投資專注創投領域，投資于對中國經濟具有長期價值的創業企業，推動被投企業快速成長，并力爭實現管理資產的持續增值。

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