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      華創資本熊偉銘:2050 年的硬科技和創業——駛向開闊之地

      華創資本   |   熊偉銘
      2022-12-16 11:14:17

      在今天這樣大調整的周期下,與其糾結于當下各種各樣的困境,不如一起看一看 28 年以后,我們可能處在什么樣的位置。

      面對全球化的新趨勢,區域經濟與產業布局已經進入深度轉型時期。新科技與傳統產業的融合,使全球供應鏈重塑進程不斷提速。2023年也是全球經濟發展與社會深度轉型的關鍵之年,面對諸多不確定的因素,無論是企業還是個人,如何在新周期中積蓄力量保持發展?如何以更加積極的姿態迎接未來10年的挑戰?

      近日,華創資本合伙人熊偉銘受邀參加英國《金融時報》2022年度中國高峰論壇,做了題為《駛向開闊之地:2050年的硬科技和創業》的主題演講。

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      以下為演講實錄(有刪節),經CGCVC整理:

      在今天這樣大調整的周期下,與其糾結于當下各種各樣的困境,不如一起看一看 28 年以后,我們可能處在什么樣的位置。先開個題,時下火熱的一個主題——AIGC。

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      這是 Stable Diffusion 的一個自動引擎,我輸入的是英文的“駛向開闊之地”。出來的圖左邊是大圖,右邊是原圖。這是計算機理解的矢向開闊之地,計算機自己輸出的一個藝術型的形態。這就是今天我們的算力可以做到的地步。這幅畫是一個游戲公司的CEO,在 Midjourney 上生成了一幅畫,最近在佛羅里達的一個藝術比賽上拿了第一名。畢加索 5 分鐘畫了一幅畫,賣了 5 個億。計算機也有同樣的能力,甚至計算機在創意的角度現在看起來不亞于人類。

      這是我們今天的技術非常值得驕傲的一點。2050 年距今天的 2022 年,還有 28 年的時間?;仡^看過去28 年,甚至更往前、更長的一段時間,人類的科技經歷了什么樣的積累和發展,才能走到今天的地步?

      人們經常會高估未來一兩年的能力、市場可能的空間,但是會低估未來 10 年、20年、50年、100年、幾百年,技術演進的力量。其實,我們更要關注的是長期技術積累的力量,這一點在技術領域尤為重要。剛說到的是藝術能力,藝術能力和資本價值或者金錢價值是劃等號的,任何一種能力都可以做貨幣化的一些象征。比如剛才我們說的AIGC,Stability AI、Midjourney 或者純粹寫語言的 Jasper ,最近都融了好多錢,前景無限。

      資本其實是一個 indicator ,一旦和生產力結合,能夠大大推動生產力的發展,這在所有的行業發展中屢試不爽。過去 20 幾年,正是有了資本的助力,今天中國擁有了互聯網領域里全球最頂尖的市場和科技能力,比如移動支付能力、社交通訊能力。90 年代末,裝一部固定電話還要交 5000 塊錢押金。中國移動是什么時候成立的?2000 年。在那個時間點,可能很難想象今天市場是這樣的繁榮和發達。

      我從 2014、15 年開始關注AI,但是 AI 其實不是個新概念。我們今天說的所有概念都不是新概念,只不過每一代人有自己的語言,可能換了個詞。比如99年的時候,我們管云計算叫做 .net。很多詞匯變了,但實際上想表達的意思,最終是相同的。當然,隨著技術的演進,每一代都會有新的技術能力被開發出來。

      2014、15 年時,AI 驅動叫做計算視覺。Computer Vision 發展到了一個高峰,才會出現自動駕駛、人臉識別。交通的攝像頭不僅識別我們人臉,還識別我們的姿勢。這是惡意的動作,還是一個正常的、友善的動作?到底是在過人行橫道,還是在人行橫道上打鬧?這些可能都是判斷一個物體或者過程中間非常重要的特征。

      14、15 年,Computer Vision 先 kick off 了。李飛飛教授搞的 image net,是當時很重要的一場比賽,900萬張圖,看誰認得更清楚。到了 14、15 年,計算機識別圖像的能力超過了人類,計算機識別的準確率達到 97%,而人類大概是 94%、95%。自然語言的識別是一個更加久遠的歷史,因為無論輸入識別還是語義的理解,都很難。一個字能夠表達所有的情緒,不同的語音語調,甚至不同地方的人說出來,同一個字,就是完全不同的意思。

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      再回到 2014 年、15年,CV 市場在起飛的過程中,我們關注到 NLP 自然語言理解領域的發展,發現自然語言的理解遠遠趕不上 Computer Vision。Computer Vision 的好處,是所見即所得。人臉識別只要把臉部的特征提取出來,它就能夠識別。這件事最近有了一個突飛猛進的發展,AI已經超過人類的識別標準了,類似于 15 年的 CV 時刻。AI 從 1956 年到今天,七八十年的發展,終于到了一個圖像和語言能合二為一,機器的能力超過人類的能力的時刻。這是一個非常重要的臨界點,在歷史的過程中有很重要的啟示作用。

      拐點之后,真正開闊之地才會展現。手機打車是怎么活躍起來的?一方面,我們有很多軟件,滴滴、搖搖......可能有好幾十個各種各樣的打車的平臺。大家為什么開始用這些平臺?因為當年的春晚,大家開始用微信做支付。所以,不僅僅是打車、約車路徑規劃,支付整個閉環完成都是在拐點之后。我們認為,15% 是一個起步的拐點,一旦過了30%,可能就會遙遙領先,完全變成一種新的范式。所以千萬要注重拐點,無論是投資還是選擇自己的職業,拐點都是非常重要的。

      回看過去的 28 年,我們在哪?對于當時的年輕人來說,互聯網是一個非常前沿的概念,甚至完全不主流。1994年的微軟也不是個老公司,是一個 20 多歲的公司。所以,技術的積累很有意思,一旦技術上線,它的迭代就會變得非???。

      再看看今天的互聯網,你又更難想象在 60 年代的互聯網什么樣。60 年代還是一個無線通訊的重要的年份,那個時候的手機是大磚頭、模擬信號的,和今天我們手里拿的平板的、完全數字化的設備不可同日而語。但就是這么一點點微小的起步,這些 humble beginnings 才使得我們今天的技術能夠發展到如此的高度。

      為什么會有互聯網絡?繼續倒推。1957 年蘇聯的斯普尼克衛星上天。1958 年,美國開始大規模地推動整個美國國防的現代化和信息化,出現了一個重要的組織 DARPA,就是國防高級研究項目局。它更像一個以國家之力來推動科技發展的方向。從這個角度來看,每個時代都有一個大環境。大環境后面引起的這些漣漪,可能不是兩三年就會結束。包括我們現在所經歷的全球秩序重定意義,或者是全球的科技發展。在發展的主題下,其實也是后續的影響,都會是幾十年甚至更長遠的一個影響,它絕對不會停留在一兩年。從這個角度來講,我們所處在的這樣一個不安的時間點,也正是下一個階段的非常重要的蓄力點和爆發點,未來的 30 年,甚至 50 年或者是 100 年,很有可能經歷更大規模的科技躍遷。

      再想一想 70 年代。70年代有一些瘋狂的年輕人,提出了一個概念,叫做個人計算。這件事今天很平常,但那時候的計算如果想私人化,是非常離經叛道的。好萊塢有個電影 Hidden Figures(隱藏人物),講的是美國拉薩宇航局當時一批優秀的女科學家工作的故事。中間有一個場景是 IBM 把它的計算設備給塞進實驗室,門都要拆掉。每個時代提出的新概念都是非常有挑戰的。擱在 20 年、30年后,這個概念可能不算什么,在當時都是非常創新的。

      如何從 1985 年的 80 年代半 DOS、 半圖形化界面的設計走到了今天?再往前走一步, AR 完全是空間的指示來控制所有的命令。如何能夠通過自然語言做程序的開發?甚至都不用自然語言,完全是機器 AI 自主的程序開發和程序的審計。這些都是當時無法想象的。但是沒有當時的積累,沒有26歲的喬布斯和 26 歲的蓋茨,沒有當時這兩個離經叛道非主流的年輕人,今天沒有這么順暢的交流工具。所以,年輕人非常重要,年輕人的意見非常重要。

      今天我們的全世界都在膜拜馬斯克,他開辟了很多很多的賽道,證明了從一個賽道跳到另外一個賽道再跳到另外一個賽道,都是可能成功的。當然背后一方面有很多業界的支持,另外一方面大家要重視到資本的力量。資本是一個中性詞,當你用到正確的方向上當,它會極大地推動生產力的改進。

      當行業剛剛開始的時候,經常是年輕人能夠知道這個行業的未來長什么樣子。所以中國有句話——自古英雄出少年,在所有創新的行業都適用。當這些行業剛剛開始的時候,年輕人的insight、想象力、勇氣能夠把這些行業進一步地推向產業化。所以,一定要重視年輕人的力量。

      另外一點,IT 領域的很多的創新最早都在游戲行業,如果沒有游戲行業,就不會有顯卡的需求。正是因為前沿游戲的發展,促進了 AI 的發展。因為 AI 計算視覺的最終的識別判斷其實是三個點,從無數的 pixel 中間距測算這三個點之間的關系和距離。這全都基于游戲行業的大規模實驗。

      GPU又變到了今天所說的大模型。如果沒有我剛提到的 humble beginnings,根本難以實現。所以不要低估年輕人的影響力,不要低估這些看上去好像與現代工業無關的行業在科技創新方面的影響力。

      當然還有精英。如果沒有 1956 年達特毛斯學院的會議,今天 AI 根本不可能成型。太陽底下沒有新鮮事情,關鍵是看做得到,做不到。很多的概念,很多的主意,前人早就已經想過,只不過定義可能不太一樣,稱呼可能不太一樣。如果沒有前任的積淀,是走不到今天這一步的。

      1953 年,青年學者沃森和克里克發現了DNA的結構并構建了模型,他們的成就開創了分子生物學的時代。如果沒有他們,我們今天的基因測序、創新藥、抗體藥,全都無法實現。更別說更先進的基因編輯,也完全不能實現。所以,科學是所有工程的基礎。要想發展工程,一定要科學強?,F在的時間點,也正好是大規模推動科學進步的一個關鍵的時間點。最近的好消息,像顏寧這樣的教授都能夠回國了。

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      28 年前,我們很難想象到今天的科技是這樣的。94 年的時候,還要走到學校的機房才能夠上網。那時候雅虎剛剛上線,全都是 Hyperlinks ,根本沒有圖像,下載一張圖像要花好久好久的時間。SpaceX 做的載人飛行器,全球從任意兩個點之間不超過 40 分鐘都可以到達,在今天聽起來仍然不可思議。但很可能在未來的 28 年,也許更長的時間,都會變成現實。重要的是,你要敢想,才會敢去做。

      今天很多的前沿科技,比如腦機接口、超級計算等等。中美各有各自的一些技術優勢和技術發展的方向??偟脕碚f,全球都在往更高算力、更高帶寬、更小的設備、更優能源這些角度發展。

      大家還在懷疑自動駕駛沒有前途。但我經常跟朋友講,很多年前我們坐電梯或者我們打電話,中間都是有個操作員的。如果你不知道分機號,你是打不通電話的,你需要打到一個總機,總機再會給你分拆,而且是一個人拔出線來再插到一線。這件事情并不久,大概在 90 年代末的時候。所以往回看,28年其實并不是很久的時間。往前看,28年也不是很久的時間,很多技術會實現飛躍式的發展。自動駕駛也是一樣。電梯為什么需要一個操作員?汽車為什么需要一個操作員?洗衣機為什么沒有專職的操作員?為什么開冰箱不需要牌照?這些問題擱在今天可能都是傻問題,但擱在當年其實都是非常嚴肅的。所以,今天我們遇到的問題,不意味著未來實現不了。

      我經常講的一個故事,看看鐵臂阿童木,是日本漫畫家手冢1955 年畫的漫畫。到今天,我們的機器人技術還做不到鐵壁阿童木人形機器人的狀態。所以,很多在概念上很容易想象或者定義的科技,但在實踐中需要很長時間的發展?;氐街拔姨岬降囊粋€觀點,我們要更加重視任何一個科技在未來 10 年、50年或者百年的影響力,而不僅僅關注到它在未來一、兩年的影響力。任何一個時間點,跟未來相比,都是剛剛開始。我們所處在的很多行業,比如生命科學的工程化,其實都是剛剛開始。

      從空間經濟的角度來講,回顧過去上百年,如果英國沒有發現其他的大陸,它的東印度公司沒有成立,英國不會率先變成一個全球化的帝國。如果我們能夠在空間時代,在地球之外找到更多的資源,比如實現小行星補礦。任何飛過的一個小行星所蘊藏的能源,就夠整個地球上億年的運行。所以,怎么能夠從我們所在的銀河系里吸取更多的能源,而不只是挖空地球就變成了一種可能。

      今天可能還處在非常早期。但隨著火箭、衛星、空間站,各種各樣太空技術的發展,相信這些技術都是可以實現的。千萬不要低估這些前沿科技在未來幾十年的發展潛力。所有的科技到最后都要變成實業。

      未來,人干什么?這又是一個問題。到底我們應該一天工作 16 個小時,還是一天工作 3 個小時,完全取決于我們所在社會的生產力水平。人類之所以與眾不同,并不是因為我們每天能夠工作 16 個小時,一禮拜工作上百個小時不睡覺,才能證明自己的價值。

      每個人都是獨一無二的,怎么能夠把人性、把人類文化通過生產力的提升真正地釋放出來,能夠真正實現在宇宙中人類獨特的歷史位置,這是我們需要考慮的。從行業的角度來講,除了要有非常前沿的科學,還需要能驗證。經過驗證的系統,才可以復制,這是最關鍵的。一旦形成了科學上的共識,就會把變得更小、更輕、更薄、更省錢、更快,變成工程化的問題。

      需要看到非常重要的一點,過去的 20 年間,全球的監管是同步進行。今天,整個的市場從非常標準的大一統市場變成可能各自有特色,各自需要適合當地經濟發展的監管的模式。全球的企業家都必須考慮這方面的變化。從這個角度來講,科學、技術、監管加在一起,是我們所有創業者都需要考慮的重要著眼點。

      今天我們所看到的世界,已經很棒了。但再往前看,2050年、3000 年的時候,我們的科技可能更不同凡響。讓我們抱著這顆好奇的心,一起走向更棒的 2050 年。


      網站編輯: 郭靖

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